Healthcare
Steigerung der Effizienz in der internen Revision durch KI-gestützte Analyseverfahren
Herausforderung
Ein führender DAX-Healthcare-Konzern suchte nach Lösungen, um die Effizienz seiner internen Revision zu erhöhen. Das Ziel war es, ein KI-gestütztes System zu entwickeln, das nicht nur Risikofaktoren automatisch identifiziert und unregelmäßige Transaktionen aufdeckt, sondern auch manuelle Prozesse, wie die Erstellung von Auditberichten, signifikant verbessert und beschleunigt.
Ansatz
Unser Ansatz zur Integration von KI in die interne Revision begann mit einer gründlichen Analyse der bestehenden Prozesse. Durch Gespräche mit Mitarbeitern erlangten wir ein tiefes Verständnis für wiederkehrende manuelle und redundante Aufgaben innerhalb der Abteilung. Diese Einsichten nutzten wir, um zu evaluieren, wie KI-Technologien am effektivsten eingesetzt werden könnten, um diese Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Durch die Identifikation spezifischer Einsatzbereiche für KI, entwarfen wir konkrete Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Herausforderungen der internen Revision zugeschnitten waren.
Ergebnis
Die Einführung unseres KI-Systems in der internen Revision hat die Durchführung von Audits erheblich effizienter gestaltet. Insbesondere wurde die Anzahl der Arbeitstage pro Audit um 20% reduziert, was es den Audit-Teams ermöglichte, schneller und effektiver zu arbeiten. Gleichzeitig konnten wir eine Verbesserung der Audit-Ergebnisse durch präzise Analysefähigkeiten der KI erzielen. Diese Fortschritte haben es ermöglicht, Audits gründlicher und mit einer erhöhten Aufmerksamkeit für Detailgenauigkeit durchzuführen, ohne dabei die Arbeitsbelastung zu erhöhen. Dies trägt erheblich zum Erreichen der Unternehmensziele bei, indem die Effizienz und Sicherheit der betrieblichen Abläufe erheblich gesteigert wird.
